در حال بارگذاری
  • نام پروژه: غربالگری هوشمند پیش از تولد
  • شرکت: سپهر نوآور آویژه هوشمند
  • کارفرما: همکاران پژوهشی حوزه سلامت
  • تاریخ: ۱۶ مهر ۱۴۰۴
  • مدت اجرا: ۶ ماه
رابط ژنوویژن برای تحلیل هوشمند غربالگری پیش از تولد و نمایش نواحی اثرگذار بر تصمیم مدل

معرفی پروژه

ژنوویژن پروژه‌ای پژوهشی برای کمک به غربالگری زودهنگام برخی ناهنجاری‌های کروموزومی جنین مانند تریزومی ۲۱، ۱۸ و ۱۳ است. سامانه می‌تواند داده‌های ساختاریافته آزمایشگاهی و اطلاعات استخراج‌شده از تصاویر و اندازه‌گیری‌های سونوگرافی را کنار هم تحلیل کند.

تمرکز اصلی پروژه بر ایمنی، حفظ حریم خصوصی و قابلیت توضیح است. داده‌ها پیش از ورود به فرایند آموزش هویت‌زدایی می‌شوند، مراحل پیش‌پردازش قابل بازتولید هستند و برای هر نسخه مدل، محدودیت‌ها و دامنه استفاده مستند می‌شود.

خروجی سامانه یک ابزار پشتیبان تصمیم است، نه جایگزین تشخیص پزشک. مدل علاوه بر امتیاز ریسک، اطلاعاتی درباره عوامل مؤثر بر پیش‌بینی ارائه می‌دهد تا متخصص بتواند رفتار سیستم را بررسی کند و در صورت نیاز بیمار را برای ارزیابی‌های تکمیلی هدایت کند.

چالش‌ها و نیازمندی‌ها

هوش مصنوعی بالینی باید میان حساسیت و ویژگی تعادل ایجاد کند، با دستگاه‌ها و جمعیت‌های مختلف سازگار بماند و دلیل تصمیم خود را تا حد ممکن برای متخصص شفاف کند.

  • ناهمگونی داده‌های سونوگرافی میان دستگاه‌ها و پروتکل‌های تصویربرداری و کمبود نمونه برای ناهنجاری‌های نادر.
  • کاهش سوگیری و جلوگیری از وابستگی بیش از حد مدل به یک مرکز درمانی یا جمعیت محدود.
  • رعایت الزامات رضایت، هویت‌زدایی، ممیزی و استقرار قابل کنترل در محیط‌های درمانی.

راهکار پروژه

برای آموزش و استنتاج، یک زنجیره قابل بازتولید و حریم‌خصوصی‌محور طراحی شد. داده‌های هویت‌زدایی‌شده با روش‌های افزایش داده متناسب با سونوگرافی آماده می‌شوند و مدل‌های کالیبره‌شده برای تولید امتیاز ریسک به کار می‌روند. نقشه‌های توضیح‌پذیری و کالیبراسیون اطمینان همراه هر خروجی ارائه می‌شوند. لایه عملیات یادگیری ماشین نیز نسخه داده و مدل، پایش تغییر توزیع و بازبینی انسانی را پوشش می‌دهد.

0.94

مساحت زیر منحنی در اعتبارسنجی داخلی آزمایشی

3+

گروه ناهنجاری هدف

2 حالت

استقرار ابری و درون‌سازمانی

100٪

داده آموزشی هویت‌زدایی‌شده

پرسش‌های متداول درباره ژنوویژن

پاسخ به پرسش‌های رایج درباره نقش هوش مصنوعی در غربالگری پیش از تولد و جایگاه ژنوویژن در فرایند بالینی.

خیر. ژنوویژن ابزار پشتیبان تصمیم است و نباید به‌تنهایی برای تشخیص استفاده شود. تصمیم نهایی باید توسط متخصص واجد صلاحیت گرفته شود.

تمرکز اولیه بر ناهنجاری‌های شایع‌تر مانند تریزومی ۲۱، ۱۸ و ۱۳ است و توسعه دامنه به کیفیت داده و اعتبارسنجی بالینی وابسته خواهد بود.

سامانه نواحی و ویژگی‌هایی را که بیشترین اثر را بر پیش‌بینی داشته‌اند نمایش می‌دهد و در کنار آن امتیاز اطمینان کالیبره‌شده در اختیار متخصص قرار می‌گیرد.

نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده، افزایش داده متناسب با دامنه، اعتبارسنجی میان مراکز و پایش مداوم تغییر توزیع از روش‌های اصلی کنترل سوگیری هستند.

بله. طراحی سامانه امکان اجرای گره استنتاج در شبکه داخلی مرکز درمانی را فراهم می‌کند و در صورت استفاده ابری نیز ارتباط رمزگذاری‌شده و کنترل دسترسی سخت‌گیرانه در نظر گرفته می‌شود.